Programme

Manipuler un dataset en R avec la suite tidyverse : quelques astuces, par Emeline Flajollet

Un jeu de données est rarement organisé de la bonne façon. Il y a toujours quelque chose à filtrer, grouper, supprimer, ordonner ou moyenner ! Il est donc souvent indispensable de passer par cette étape de prétraitement pour transformer les données brutes et les rendre plus pratiques à manipuler. Découvrons ensemble les principales fonctions de quelques packages magiques comme dplyr, tidyr et forcats, qui sont les plus utiles.

METACODER, par Laurent Cauquil

METACODER : package R qui regroupe un ensemble d’outils d’analyse, de manipulation et de représentation graphique des données hiérarchisées. Plus particulièrement adapté aux données issues de séquençage haut-débit comme la métagenomique 16S, il peut également s’appliquer à toute sorte de jeu de données hiérarchisées comme des réseaux de gènes ou des données géographiques. Les représentations sous forme d’arbres sont entièrement paramétrables, permettent d’intégrer plusieurs tables de métadonnées et de mettre en évidence des différences.

Nous cherchons des oratrices ou orateurs pour les prochains évènements, pour y assurer une présentation de 20 minutes, suivies de 10 minutes d’échanges avec l’audience. Tous les sujets sont les bienvenus, en espérant pouvoir organiser une session introductive (par exemple à R en général, au tidyverse, à R markdown, aux bonnes pratiques, etc.) et une session plus spécialisée (présentation d’un nouveau package, introduction au développement de packages, shiny, comment R est utilisé dans votre groupe, etc.).

Nous avons besoins de vous ! Si vous êtes volontaire, merci de nous contacter (par mail : rug.toulouse[at]gmail.com ou twitter à votre convenance, liens en haut à gauche de la page), avec un titre et un petit résumé de votre présentation.

Ces rencontres sont gratuites, ouvertes à toutes et tous, académiques, professionnels et amateurs, débutants ou confirmés.

N’hésitez pas à diffuser l’annonce autour de vous.